若这个sig值比你之前所设定的a值小，则认为这两组数存在显著性差异。
当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的。
在本文中，我们将向您介绍T检验显著性分析的基础知识和如何将其运用到研究过程中。理解T检验的核心原理 T检验是一种假设检验方法，用于评估两个平均数之间的显著性。
显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。
它是统计学（statistics）上对数据差异性的评价。
